臺(tái)灣友嘉NBP-1300(A)伸縮導(dǎo)軌防護(hù)罩　　科技部代表介紹了04專項(xiàng)要求“十三五”增加國(guó)撥資金的進(jìn)展情況，國(guó)家發(fā)改委、財(cái)政部和科技部等三部委已同意增加并已上報(bào)國(guó)務(wù)院待批準(zhǔn)。三部委總體要求04專項(xiàng)增加資金要聚焦標(biāo)志性成果產(chǎn)業(yè)化，聚焦航空航天和汽車制造領(lǐng)域的高檔數(shù)控機(jī)床應(yīng)用。要求做好2017年度立項(xiàng)和2018-2019年度項(xiàng)目準(zhǔn)備工作。據(jù)密蘇里科技大學(xué)2017年1月18日?qǐng)?bào)道，在加工飛機(jī)和重型設(shè)備所需的大型組件時(shí)，引進(jìn)缺陷修復(fù)工藝對(duì)于制造商而言十分耗時(shí)，如果制造商必須在組件焊接裝配后拆下有缺陷的零件，對(duì)其而言成本也很高。如今，密蘇里科技大學(xué)的研究人員們研發(fā)了一種新的方法，能夠協(xié)助制造商在制作零件前消除所存在的缺陷?！　≤姽?、機(jī)床兩協(xié)會(huì)代表及華中科技大學(xué)匯報(bào)了軍工企業(yè)數(shù)控機(jī)床換腦工程調(diào)研報(bào)告，主要內(nèi)容有：提出6000套軍工企業(yè)在冊(cè)數(shù)控機(jī)床更換國(guó)產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)的任務(wù)；2020年目標(biāo)為當(dāng)年實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)高檔數(shù)控系統(tǒng)1000臺(tái)配套，大幅提高國(guó)產(chǎn)高檔數(shù)控系統(tǒng)市場(chǎng)占有率；要努力推動(dòng)國(guó)產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)與國(guó)產(chǎn)機(jī)床的配套；強(qiáng)化高檔數(shù)控系統(tǒng)與功能部件的深度開(kāi)發(fā)?！　?、3D打印。隨著技術(shù)的逐步成熟，3D打印將拓展到醫(yī)學(xué)、能源、航空航天等領(lǐng)域應(yīng)用。未來(lái)三到五年，3D打印將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化的爆發(fā)期。2014年全球3D打印市場(chǎng)規(guī)模約40億美元，預(yù)計(jì)2018年將增長(zhǎng)至125億美元。中國(guó) 3D 打印市場(chǎng)規(guī)模增速高于全球平均水平，2014年中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模約 47 億人民幣，預(yù)計(jì)在 2018年達(dá)到 200 億?！　?、物聯(lián)網(wǎng)。2015年，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為7500億元，增速30%以上，尤其是智能制造領(lǐng)域的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、以及智能交通領(lǐng)域的車聯(lián)網(wǎng)，已形成一批成熟的運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)。預(yù)計(jì)未來(lái)5年，將有近6萬(wàn)億美元資金投入到物聯(lián)網(wǎng)解決方案的開(kāi)發(fā)上。到2020年，將有240億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的整體規(guī)模將超過(guò)1.8萬(wàn)億元。

　　人們都知道，五軸機(jī)床存在41種基本幾何誤差，研究人員表示，考慮到固有的幾何誤差，機(jī)械移動(dòng)的實(shí)際方式(在制造大型零件時(shí))可能不同于預(yù)期的方式。由于存在這些誤差，制造商必須在校準(zhǔn)CNC機(jī)器時(shí)進(jìn)行調(diào)整。 　　2011年6月，美國(guó)啟動(dòng)包括工業(yè)機(jī)器人在內(nèi)的“先進(jìn)制造伙伴計(jì)劃”，2012年2月出臺(tái)“先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃”并設(shè)立美國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。2013年，德國(guó)實(shí)施“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略。日本大力發(fā)展協(xié)同式機(jī)器人、無(wú)人化工廠。2016年，阿爾法狗打敗李世石舉世矚目。這些標(biāo)志性事件，預(yù)示著全球已經(jīng)快速進(jìn)入智能制造時(shí)代。近年來(lái)，類似阿爾法狗打敗李世石這類事見(jiàn)屢有發(fā)生。而這些標(biāo)志性事件也預(yù)示著全球已經(jīng)快速進(jìn)入智能制造時(shí)代。在這樣的產(chǎn)業(yè)發(fā)展境遇下，中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展又將迎來(lái)哪些新機(jī)遇？

　　因此，研究人員希望尋找一種能消除瑣碎方法的方式，并開(kāi)發(fā)一種在捕捉復(fù)雜幾何誤差的同時(shí)，還能自動(dòng)生成誤差補(bǔ)償表的新模型。該補(bǔ)償表是一種可在CNC機(jī)器中編程，用于減少誤差的誤差地圖。受2008年世界范圍的金融危機(jī)影響，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性調(diào)整的陣痛。特別是世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力、大宗商品價(jià)格下降、國(guó)際間貿(mào)易摩擦加劇、內(nèi)部結(jié)構(gòu)性矛盾凸顯、要素成本上漲和人口老齡化等因素的綜合作用下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增速也隨之不斷下降。受此影響，國(guó)內(nèi)機(jī)床需求不斷減弱，金屬加工機(jī)床進(jìn)口市場(chǎng)也呈現(xiàn)階段性下降的狀態(tài)。據(jù)前瞻數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)顯示，2016年我國(guó)金屬加工機(jī)床進(jìn)口量達(dá)7.2萬(wàn)臺(tái)，數(shù)量同比減少16.4%。臺(tái)灣友嘉NBP-1300(A)伸縮導(dǎo)軌防護(hù)罩　　“我們2010年進(jìn)入中國(guó)，已經(jīng)取得近50家客戶，總銷售額實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)。這與中國(guó)市場(chǎng)快速發(fā)展分不開(kāi)，也證明了中國(guó)市場(chǎng)的戰(zhàn)略重要性，同時(shí)也得益于中國(guó)用戶對(duì)新技術(shù)很高的接受度?！卑Ｋ咕S集團(tuán)銷售董事萊納·傅瑞斯對(duì)記者說(shuō)，公司未來(lái)還計(jì)劃在中國(guó)建立智能組裝線、成立自動(dòng)化生產(chǎn)部門(mén)，直至最終全面推廣、部署埃斯維4.0?！　⌒麄? 通過(guò)百度、360搜索引擎進(jìn)行展會(huì)推廣，加大高速、產(chǎn)業(yè)集群、工業(yè)園等戶外廣告投放力度，同時(shí)充分利用微信、EDM、AD7、易企秀、網(wǎng)上展廳等新媒體宣傳方式進(jìn)行全方位立體化宣傳 數(shù)控機(jī)床是裝備制造業(yè)的“工作母機(jī)”，一個(gè)國(guó)家的機(jī)床行業(yè)技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，是衡量其裝備制造業(yè)發(fā)展水平的重要標(biāo)志。我國(guó)發(fā)布的《“中國(guó)制造”2025》已將高檔數(shù)控機(jī)床列為中國(guó)制造業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略十大重點(diǎn)領(lǐng)域之一。　　第一，企業(yè)在擴(kuò)大產(chǎn)能或新建產(chǎn)線時(shí)，均會(huì)優(yōu)先使用綜合成本更低、效率更高和自動(dòng)化程度較高的生產(chǎn)線，或?qū)ζ湓猩a(chǎn)線進(jìn)行改造，以替換成本不斷上升的人工。
　　幾大相關(guān)產(chǎn)業(yè)引關(guān)注　　因此，研究人員希望尋找一種能消除瑣碎方法的方式，并開(kāi)發(fā)一種在捕捉復(fù)雜幾何誤差的同時(shí)，還能自動(dòng)生成誤差補(bǔ)償表的新模型。該補(bǔ)償表是一種可在CNC機(jī)器中編程，用于減少誤差的誤差地圖。　　德國(guó)政府一貫重視機(jī)床工業(yè)的重要戰(zhàn)略地位，在多方面大力扶植。于1956年研制出第一臺(tái)數(shù)控機(jī)床后，德國(guó)特別注重科學(xué)試驗(yàn)，理論與實(shí)際相結(jié)合，基礎(chǔ)科研與應(yīng)用技術(shù)科研并重。企業(yè)與大學(xué)科研部門(mén)緊密合作，對(duì)數(shù)控機(jī)床的共性和特性問(wèn)題進(jìn)行深入的研究，在質(zhì)量上精益求精。德國(guó)的數(shù)控機(jī)床質(zhì)量及性能良好、先進(jìn)實(shí)用、貨真價(jià)實(shí)，出口遍及世界。尤其是大型、重型、精密數(shù)控機(jī)床。德國(guó)特別重視數(shù)控機(jī)床主機(jī)及配套件之先進(jìn)實(shí)用，其機(jī)、電、液、氣、光、刀具、測(cè)量、數(shù)控系統(tǒng)、各種功能部件，在質(zhì)量、性能上居世界前列。　　預(yù)計(jì)到2020年，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的銷售收入將超過(guò)3萬(wàn)億元，未來(lái)五年的CAGR(億歐注：復(fù)合年均增長(zhǎng)率)超25%。 據(jù)密蘇里科技大學(xué)2017年1月18日?qǐng)?bào)道，在加工飛機(jī)和重型設(shè)備所需的大型組件時(shí)，引進(jìn)缺陷修復(fù)工藝對(duì)于制造商而言十分耗時(shí)，如果制造商必須在組件焊接裝配后拆下有缺陷的零件，對(duì)其而言成本也很高。如今，密蘇里科技大學(xué)的研究人員們研發(fā)了一種新的方法，能夠協(xié)助制造商在制作零件前消除所存在的缺陷。

 

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